Understand how machines learn by coding the algorithms with NumPy: data splits, linear regression, gradient descent, metrics, k-nearest neighbors, logistic regression, k-means, validation and responsible AI.
Complete every lesson to get your certificate.
Module 1
Fundamentos del aprendizaje automático
Qué es el machine learning, cómo se preparan los datos y los primeros modelos: regresión lineal y descenso de gradiente.
Unit 1 · Aprender de los datos
Module 2
Clasificación, evaluación y buenas prácticas
Métricas, k vecinos más cercanos, regresión logística, k-medias y cómo evitar el sobreajuste.
Unit 2 · No supervisado y buenas prácticas